2024年2月16日 (五) 16:41 Iibchara-dev

2024-02-16T16:41:50Z

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	在正式开始之前，你需要了解你接下来需要解包的是哪种类型的文件。本教程将介绍		在正式开始之前，你需要了解你接下来需要解包的是哪种类型的文件。本教程将介绍

	# payload.bin		# [[#Payload.bin解包\|'''payload.bin''']]
	# super.img		# [[#super.img 解包\|'''super.img''']]
	# ozip格式		# [[#ozip 解包\|'''ozip格式''']]
	# br格式		# [[#br格式解包\|'''br格式''']]
	# dat格式(以及vivo分段dat)		# [[#dat格式解包\|'''dat格式(以及vivo分段dat)''']]
	# img格式		# [[#img格式解包\|'''img格式''']]

	== Payload.bin解包 ==		== Payload.bin解包 ==

	=== 1. 获得所需工具 - Payload dumper go([https://kkgithub.com/ssut/payload-dumper-go GitHub]) ===		=== 1. 获得所需工具 - Payload dumper go - [https://kkgithub.com/ssut/payload-dumper-go GitHub] ===
	请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具		请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具

SakuraKyuo：添加提醒事项

2024-02-16T14:01:45Z

添加提醒事项

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	== 提醒事项 ==		== 提醒事项 ==
	注意：本教程以在 Windows 10 ~~平台下进行解包操作为例，并确保你拥有可以访问国际网络的能力~~		注意：本教程以在 Windows 10 平台下进行解包操作为例，并确保你拥有可以访问国际网络的能力。在阅读本篇wiki前，请确保你有一定的基础。

	== 格式确认 ==		== 格式确认 ==

SakuraKyuo：新增 vivo dat文件解包

2024-02-16T11:37:32Z

新增 vivo dat文件解包

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	=== 3. vivo 分段dat 解包 ===		=== 3. vivo 分段dat 解包 ===
	~~暂未编写~~
			# 将工具解压到 dat文件所在目录
			# 在该目录下打开 cmd 命令行
			# 输入 <code>type dat文件.* > dat文件</code> (示例: <code>type system.new.dat.* > system.new.dat</code>)
			# 输入 <code>python sdat2img.py transfer.list文件 dat文件 [输出img名]</code> (示例: <code>python sdat2img.py system.transfer.list system.new.dat system.img</code>)
			# 小等一会 dat文件将会被解压解压后的文件在同目录内

			注意：<code>[输出img名]</code> 为可选项不传入此参数解压得到的 img 名称默认为 system.img

	== img格式解包 ==		== img格式解包 ==

SakuraKyuo：首次编写

2024-02-16T11:29:38Z

首次编写

新页面

== 提醒事项 ==
注意：本教程以在 Windows 10 平台下进行解包操作为例，并确保你拥有可以访问国际网络的能力

== 格式确认 ==
在正式开始之前，你需要了解你接下来需要解包的是哪种类型的文件。本教程将介绍

# payload.bin
# super.img
# ozip格式
# br格式
# dat格式(以及vivo分段dat)
# img格式

== Payload.bin解包 ==

=== 1. 获得所需工具 - Payload dumper go([https://kkgithub.com/ssut/payload-dumper-go GitHub]) ===
请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具

=== 2. 解包 ===

# 将工具解压到 payload.bin 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>payload-dumper-go.exe payload.bin</code>
# 小等一会 payload.bin 内的所有文件将会解压到 output_xxx 目录内

=== 3. 进阶用法[可选] ===

==== 1. 只解包某个分区 ====

# 将工具解压到 payload.bin 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>payload-dumper-go.exe -p 所需分区名 payload.bin</code> (示例: <code>payload-dumper-go.exe -p system payload.bin</code> )
# 小等一会所指定的文件将会解压到 output_xxx 目录内

==== 2. 只解包部分分区 ====

# 将工具解压到 payload.bin 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>payload-dumper-go.exe -l payload.bin</code> 以列出 payload.bin 内所有的分区文件
# 输入 <code>payload-dumper-go.exe -p 所需分区名并以英文逗号分隔 payload.bin</code> (示例: <code>payload-dumper-go.exe -p system,vendor payload.bin</code> )
# 小等一会所指定的文件将会解压到一个名为 output_xxx 的目录内

注意：指定的顺序需要按照工具所列出的输入，否则无法正常解压指定的分区(如：system,vendor √ vendor,system ×)

== super.img 解包 ==

=== 1. 获得所需工具 - lpunpack([https://github.com/unix3dgforce/lpunpack GitHub]) ===
所需环境: Python([https://www.python.org/ 官网])

访问 lpunpack 仓库并点击 Code - Download zip 下载

=== 2. 解包 ===

# 将工具解压到 super.img 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>python lpunpack.py super.img output</code>
# 小等一会 super.img 内的所有文件将会解压到 output 目录内

=== 3. 进阶用法[可选] ===

==== 1. 只想要某个分区 ====

# 将工具解压到 super.img 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>python lpunpack.py -p 所需分区名 super.img output</code>(示例: <code>python lpunpack.py -p system_a super.img output</code>)

=== 特别注意 ===
由于小米线刷包提供的是 sparse image(simg) 而解压 super.img 前需要转换为 raw image(rimg) 请跟随以下步骤转换

# 下载 simg2img([https://github.com/KinglyWayne/simg2img_win GitHub])
# 解压到 super.img 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>simg2img.exe super.img super.rimg.img</code>
# 小等一会 super.img 将会转换为 raw image

注: 转换之后上面教程中的 super.img 请替换为 super.rimg.img(示例: <code>python lpunpack.py super.rimg.img output</code>)

== ozip 解包 ==

=== 1. 获得所需工具 - oppo_ozip_decrypt([https://github.com/bkerler/oppo_ozip_decrypt GitHub]) ===
所需环境: Python([https://www.python.org/ 官网])

访问 oppo_ozip_decrypt 仓库并点击 Code - Download zip 下载

=== 2. 解包 ===

# 将工具解压到 ozip 所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>pip install -r requirements.txt</code> (只需运行一次即后续使用无需再次运行)
# 输入 <code>python ozipdecrypt.py Example.ozip</code> (这里的 Example.ozip 替换为你所需要解压的 ozip 文件)
# 小等一会 ozip 将会转换为 zip

== br格式解包 ==

=== 1. 获得所需工具 - brotli([https://github.com/google/brotli/releases GitHub]) ===
请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具

=== 2. 解包 ===

# 将工具解压到 br文件所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>brotli.exe -d br文件</code> (示例: <code>brotli.exe -d system.new.dat.br</code>)
# 小等一会 br文件将会被解压解压后的文件在同目录内

=== 3. 进阶使用[可选] ===

==== 1. 解包后删除源文件 ====

# 将工具解压到 br文件所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>brotli.exe -j -d br文件</code> (示例: <code>brotli.exe -j -d system.new.dat.br</code>)
# 小等一会 br文件将会被解压到同目录下同时 br文件也会被删除

== dat格式解包 ==

=== 1. 获得所需工具 - sdat2img([https://github.com/xpirt/sdat2img GitHub]) ===
所需环境: Python([https://www.python.org/ 官网])

访问 sdat2img 仓库并点击 Code - Download zip 下载

=== 2. 解包 ===

# 将工具解压到 dat文件所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>python sdat2img.py transfer.list文件 dat文件 [输出img名]</code> (示例: <code>python sdat2img.py system.transfer.list system.new.dat system.img</code>)
# 小等一会 dat文件将会被解压解压后的文件在同目录内

注意：<code>[输出img名]</code> 为可选项不传入此参数解压得到的 img 名称默认为 system.img

=== 3. vivo 分段dat 解包 ===
暂未编写

== img格式解包 ==

=== 特别注意 ===
本章节将分为三个部分，分别是

# ext4 格式 img 解压
# erofs 格式 img 解压
# boot/recovery类型 img 解压

=== 1. ext4 格式解包 ===

==== 1. 获得所需工具 - imgextractor & ext4 ====
所需环境: Python([https://www.python.org/ 官网])

所需工具:

imgextractor - [https://github.com/ColdWindScholar/MIO-KITCHEN-SOURCE/blob/main/imgextractor.py GitHub] & ext4 - [https://github.com/ColdWindScholar/MIO-KITCHEN-SOURCE/blob/main/ext4.py GitHub]

访问对应链接并点击下载图标下载文件

==== 2. 解包 ====

# 将文件放置到 img文件所在目录(imgextractor.py 和 ext4.py 均需要放置)
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>python imgextractor.py img文件输出目录</code> (示例: <code>python imgextractor.py system.img system</code>)
# 小等一会 img文件将会被解压

=== 2. erofs 格式解包 ===

==== 1. 获得所需工具 - extract.erofs([https://github.com/sekaiacg/erofs-utils GitHub]) ====
请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具

==== 2. 解包 ====

# 将工具内所有文件放置到 img文件所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>extract.erofs.exe -i img文件 -o 输出目录</code> (示例: <code>extract.erofs.exe -i system.img -o system</code>)
# 小等一会 img文件将会被解压

=== 3. boot/recovery类型 img 解压包 ===

==== 1. 获得所需工具 - magiskboot([https://github.com/ookiineko/magiskboot_build GitHub]) ====
请访问工具 GitHub 仓库并从 Release 内下载工具

==== 2. 解包 ====

# 将工具放置到 img文件所在目录
# 在该目录下打开 cmd 命令行
# 输入 <code>magiskboot.exe unpack -h img文件</code> (示例: <code>magiskboot.exe unpack -h boot.img</code>)
# 小等一会 img文件将会被解压

如何解包 Android ROM - 版本历史

2024年2月16日 (五) 16:41 Iibchara-dev

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